自从莫然被黑已经过去了3天时间。
在这3天里，无论是极光娱乐还是莫然均没有正式发声，这种有悖常理的做法已经被人扣上了“心虚”、“默认”等帽子，也让一部分莫然的粉丝们产生了怀疑。
更为雪上加霜的是那条“莫然粉丝鬼马逻辑”的热搜一直热度不退，不仅让粉丝内部出现了混乱，导致大批粉丝因为看不惯、受不了相互指责甚至谩骂宣布脱粉。
而这时，莫然突然发布新歌。
手机屏幕上，一脸失落感的莫然开口。
“还为你等着，我的心快要死了”
一个女粉丝已经哭花了妆，“弟弟，我错了，你要活下去，姐姐这次一定会守护到底！”
电脑屏幕前，莫然翻开相册，露出一张他与粉丝的集体合影，照片上的每个人的笑容一片灿烂。
“这街道车水马龙，我能和谁相拥。”
“这眉头那么重，这思念那么浓……”
女生集体宿舍，哭声一片。
“我们没保护好哥哥，哥哥的嗓子……”
历劫归来，莫然洗去铅华，化为多情浪子款款地对粉丝们发出召唤。
正如苗红的预测，莫然骤然多了无数四年铁粉，个人官网上也出现了粉丝回归宣言的大潮。
发歌一个小时，《空城》空降金钟新歌榜榜首。
作品，是承载人气的基石。
优秀作品，是通往最高峰的阶石。
地球三十三郎的代表作在最恰当的时机出现，如一杆大旗插在了金钟新歌榜之上，将已经散乱不安的粉丝注意力都集中在一起，化为一把利刃劈向前方。
一场繁华而又浮夸的大剧重新开演，大幕缓缓地向两侧退去，帷幕皱褶中藏着的是各大娱乐公司不甘的怒吼声以及茶杯的碎裂声。
这首歌来的太突然，让无数人措手不及以至于只能眼睁睁看着莫然粉丝们重新凝聚在一起。
而且莫然居然转型成功，顶流依旧。
风头变了……
湖畔居士双手如飞，近万元的机械键盘灵敏、准确的将每一次敲击化为信号传输给电脑，最终化为屏幕上的一个个洋溢着赞美之情的文字。
这一次，他要捧周默。
俗话说：“遇到牛批的曲爹，录音棚里栓条狗都能火”
把周默捧的越高，莫然的成功就变得越苍白。
……
如上，@鹰眼观察请你向周默道歉！
湖畔居士检查过文字无误，飞快地将这篇文章发送到群中。
该收场了！
“@鹰眼道歉文写好了吗？”
鹰眼：写好了。一个人的形象不可能短时间内就发生变化，一首经典作品也不可能短时间内完成的。是极光娱乐在背后操控舆论，把网友当傻瓜。
湖畔居士欣慰地点了点头：没有攻击周默的词曲水平吧？
鹰眼：没有。但必须暗示周故意保持沉默配合宣传……这一点避不开。
湖畔居士琢磨了一会儿，确实想不出更好的办法，索性不去想。
“发吧，老规矩。”
鹰眼：收到。
秋日正午的阳光透过宽大的落地玻璃，轻柔地洒落在周默身体上，暖洋洋、懒洋洋……
鼻端是淡淡地多种精油调制而出的清凉花香，窗外千年古都的风貌尽揽眼中。
周默一席白色长袍，表情端庄、肃穆地盘坐在玻璃窗下榻榻米上弹响古琴。
琴声空幽清宁，如和煦的清风拂去了浮躁，让周默一直紧绷着的神经得到了难得的放松。
然而，仿佛注定他不得清闲，系统突然弹出提示信息。
“宿主关注对象“湖畔居士”再一次攻击宿主，是否反击？”
周默猛地睁开眼睛，琴声微微一顿又继续响起，“等他的马仔发表动态后再反击！”
半个小时候，周默沉默了两天的知否账号突然发布四条动态。
《野蜂飞舞》《钟声回旋曲》《闲聊波尔卡舞曲》属于常规操作，第四条却是一条长动态。
——@湖畔居士生而为人，我劝你善良，不然总会有人给你耳光！
周默如是说：
最近在自学大学数学，发现数学是一门非常实用且非常有意思的学科。
因为湖畔居士对屡屡对本人表示关切，本人决定以湖畔居士以及其诸多经常同进退的账号（下文简称同好账号）做一次数学研究。
同号账号列表.jpg
周默直接掏刀子。
“如果统计湖畔居士的每一条动态发布时间以及同好账号动态，就会发现很多非常有意思的数据”
几十页ppt截图出现，摆事实讲道理怎么能不用ppt呢？
第一页：科普：平均差。
平均差是总体所有单位与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。
平均差异大，表明各标志值与算术平均数的差异程度越大，反之差异程度越小。
本案例为计算同好账号第一条动态发布时间的平均差
公式.jpg
科普：全距，全距也称极值。是总体各单位两个极短标志值之和。
本案例中为湖畔居士第一条动态与同好账号最后一位发布动态时间的时间差。
第二页：2017年某流量小生恋情被爆动态数据分析。
湖畔居士与同好账号包含统一关键词第一条动态发布时间列表。
全距值=32
平均差=30秒
第三页：2017年某小花耍大牌谣言互动数据
湖畔居士与同好账号包含统一关键词第一条动态发布时间列表。
全距值=32分05秒
平均差=31秒
……
周默按时间序列将湖畔居士与30个同好账号最近两年参与的每一次舆论攻击全部列出。
因为事件过去并不久，网民们对周默列出的14次舆论事件记忆犹新。而14页ppt的计算结果如14把刀，刀刀见血。
全距值都在32分左右，上下差不超过30秒。
平均差均在30秒左右，上下差不到5秒钟。
看到这里，网上已经一片哗然。
这么整齐划一犹如一直训练有素军队在行动的数据不能用巧合来形容，这是阴谋！
有细心的网友迅速地找到了周默提到的所有id，然后将最新的动态放在一起。
哈！
新动态也符合这个规律……
实锤了！
湖畔居士工作室内的键盘声消失了。
湖畔居士用颤抖的手点燃了一支烟。
巧合，纯属巧合……
然而，周默并没就此罢休。
ppt16页。
科普：社交网络用户关系的拓扑特性。
知否的关系网络是由用户间的关注与被关注的关系形成的（如图所示），而且这是一种属于复杂网络的有向无权关系网络。
这种关系网络具有拓扑特性，因此需要网络度及度分布、聚类系数以及网络拓扑结构图这几种要素来反映这一特性。
p17.一种改良的linearpro-gramming算法在社交网络中用户关系的识别中的运用。
……
p24.
首先将所有在历次舆情中出现在相关账号中用户的数据信息进行有效划分，操作步骤如下：
步骤一：获得数据样本x={x1，x2，…，xn}；
步骤二：计算xi到其k邻域xki的距离d(xi，xki)；计算全部样本点到k邻域的平均值
步骤三：计算数据的密度的公式如式……
步骤四：得到数据的判定函数如式……
步骤五：重复步骤二到步骤四，直到把异常信息全部删除掉。
网友们都要疯了，这尼玛得罪谁也别得罪学霸，否则连人家说的话都看不懂。
继续下翻，网友们终于松了一口气。
因为第34个ppt截图的标题是“以鹰眼观察为例”。
然而，网友高兴的太早了，因为除了周默列出的密密麻麻的id号以及谁都看不懂的数据外，唯一能看懂的只有几行字。
步骤一：建立对象矩阵x和聚类数n；
步骤二：高度重叠对象作为聚类中心；
步骤三：利用k均值算法计算相似度。以“鹰眼观察”关注的其他用户信息生成关系图如图所示。其中计算对象相似度的公式如式……
步骤四：用各个类的平均向量更新聚类中心，再把每一个对象分别和这n个聚集中心的距离做比较，把相近的分为一类；
步骤五：不断的重复步骤三到步骤四，直到满足终止条件为止。
p62.结论
根据计算，所有关联账号均关注“湖畔居士”而湖畔居士却没有关注对方；
同好账号均互相关注；
同好账号关注对象中有90%的账号为共同关注账号；
湖畔居士率先发起含有关键词动态，此后3分钟内评论区出现的id账号中有95%会在同好账号评论区出现，且时间在同好账号发布包含共同话题动态后的五分钟内。
同好账号在每一次舆情中的关键词与话题重合率100%；
同好账号均互相关注；
同好账号日常发言次数为零；
同好账号均习惯性集中在某一时间点变成活跃用户且话题重合率100%;；
同好账号关注对象均出现相似特征（因时间紧张不能有效排除被蒙蔽网友id，故本文制作概述，不做详细表述）
p63.一种基于抽象代数半群法分析文字表达风格的数学模型及一种基于进化算法的神经网络搜索爬虫应用。
又是一大段没人能看懂的文字和公式……
p86.结论
周默毫不客气的将30个同好账号在网络上所有的留言进行的分析，最终分成了6个群组。
虽然没有明确说出这些账号为6人分别操作，但语言风格相似度80%、常见错别字重合度98%的结论已经尽在不言中。
最后，周默留下一行红色如血的文字。
别再惹我！
网络上一片哑然。
谁还敢惹你